Big data. Det är bränslet som håller våra appdrivna liv igång. Det håller vår ride-delning på den mest effektiva vägen hem (för det mesta). Det antyder att du helt inte behöver men som du verkligen vill ha när du handlar online. Men hur är det med design? Påverkar big data hur vi konsumerar och utför design i en bransch som är lika personlig som design? Svaret är ja.
Från möbelshopping och tillverkning, till byggnadsdesign ser vi att data spelar en större roll. IKEA använder AI att föreställa sig en icke-fysisk shoppingupplevelse. Och när det gäller hushållsdesign förändrar big data både de möbler som vi köper, och även hur de tillverkas.
Idag online-inredningstjänst Modsy lanserar sin första möbellinje någonsin: Minna Home, en samling av högkvalitativa, datadrivna, miljövänliga soffor och stolar designade internt baserat på kunddatapoäng och feedback. Modsy VD och grundare Shanna Tellerman berättar för lägenhetsterapi, "Vårt huvudmål på Modsy är att hjälpa människor att skapa bostadsområden som de älskar." Modsys nya produkter inkluderar åtta stilar av soffor och stolar, som sträcker sig från en modern design från mitten av århundradet, till eleganta bitar som tar sina ledtrådar från skyddssoffor, enligt Modsy VP för Style Alessandra Trä.
"När vi började titta på data, se områden där vi inte kunde hitta produkter eller såg luckor, var det naturligt att säger låt oss se om vi kan fylla dessa möjligheter genom att skapa produkter som vi vet att folk kommer att älska, säger Tellerman. Den första feedbacken från Modsy-kunderna, tillägger Wood, var ”behovet av livsstilsvänliga bitar”, vilket betyder bitar som kan upprätthålla husdjur, barn och utspillt vin. De prissätts också hanterbart som ett steg upp från platt paket - soffor börjar på 1 099 dollar och går upp till 1 799 dollar, medan stolar varierar från 799 $ till 1 199 $.
Storbritannien-baserade möbler märke Svimma använder också data. I Swoons fall använder den data för att snabbt utveckla prisvärda hemmaprodukter, vilket minskar tiden från design till produktion. Deras process producerar en designcykel varje månad - istället för den vanliga praxis två gånger om året i möbelindustrin. Enligt forbes, Swoon bygger på data från företagets analytiker, sina egna testdata, sociala trender och externa källor för att lansera cirka fem nya design dagligen. Startup använder en anbudsprocess för sina många tillverkare för att säkerställa kostnadsoptimering.
Men uppgifterna slutar inte hemma; det bryts ut för att effektivare utforma kontor också. I själva verket har arkitektoniska designföretag som Zaha Hadid Architects till och med en egen Analytics- och Insight-enhet. Genom att placera sensorer under arbetsplatser kan arkitekterna samla in och syntetisera data om allt från synlighet, buller, luftfuktighet, ljus, temperatur och luftkvalitet. Med all denna information kan arkitekter urskilja hur de anställda verkligen använder sina arbetsytor och så småningom anpassar och förbättrar arbetsytedesign.
På liknande sätt tillverkare av arbetsmöbler Stål fodral, en branschledare, har samarbetat med Microsoft för att lansera sin sensorbaserade Smart + Connected Workplace system som ser ut för att utbilda företag om hur man effektivt kan använda sitt utrymme eftersom betydligt mer arbete händer uppkopplad.